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天然多肽與人工智能融合創(chuàng)新探索生物醫(yī)藥前沿技術發(fā)展路徑

來源：泰然健康網時間：2026年06月15日 16:20

近年來，隨著生命科學、合成生物學與人工智能技術的快速發(fā)展，多肽藥物正成為創(chuàng)新藥研發(fā)中備受關注的重要方向。

多肽通常由多個氨基酸通過肽鍵連接而成，介于小分子藥物和蛋白質藥物之間，兼具一定的結構靈活性與生物活性特征。相較于傳統(tǒng)小分子藥物，多肽分子往往具有更高的靶向識別能力、更好的生物相容性和更低的毒副作用；相較于大分子蛋白藥物，多肽又具有結構相對明確、可設計性較強、改造空間較大的特點。因此，在疼痛、代謝、心血管、抗感染、腫瘤及免疫相關疾病等領域，多肽類藥物正逐步展現(xiàn)出獨特的研發(fā)價值。

從藥物發(fā)現(xiàn)角度看，多肽的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面：一是其結構能夠更精準地參與受體、離子通道、酶等生物靶點的相互作用；二是多肽分子來源廣泛，既可通過天然生物資源發(fā)現(xiàn)，也可借助人工智能與計算生物學進行設計優(yōu)化；三是其在特定適應癥方向上具備較強的差異化開發(fā)潛力。這些特征，使多肽藥物成為連接天然活性分子與現(xiàn)代藥物設計的重要橋梁。

與此同時，多肽藥物研發(fā)也面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)研發(fā)模式長期受限于天然生物資源儲備不足、海量分子篩選效率偏低、研發(fā)周期較長、前期投入較高等因素，行業(yè)中仍存在較多依賴經驗和試錯的篩選路徑。如何從龐大的天然分子資源中更高效地發(fā)現(xiàn)具有潛力的候選分子，并通過智能化手段提升驗證與優(yōu)化效率，成為多肽藥物領域持續(xù)探索的重要問題。

在這一背景下，依托本土生物資源稟賦，結合新一代人工智能技術構建系統(tǒng)化研發(fā)平臺，正在成為國內多肽藥物領域突破技術瓶頸、夯實產業(yè)基礎、提升原始創(chuàng)新能力的重要方向。

有毒動物所分泌的活性多肽，是歷經數億年自然演化形成的天然功能分子。這類多肽通常與神經系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、凝血系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)等關鍵生命過程相關，具備靶向性較強、活性特征明確等特點，因此被認為是創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)中值得關注的天然分子來源之一。

從產業(yè)發(fā)展角度看，多肽藥物的長期研發(fā)能力，首先依賴規(guī)?；⒍鄻踊?、高質量的天然多肽種質資源與序列數據儲備，完備的資源庫是開展基礎研究、分子篩選與藥物設計的前置條件，也關系到后續(xù)候選分子的發(fā)現(xiàn)效率與創(chuàng)新空間。

圍繞這一方向，國內已有企業(yè)開始持續(xù)發(fā)力底層資源建設，成都佩德生物便是該領域的先行探索者，企業(yè)圍繞產業(yè)核心需求，歷時多年搭建起天然多肽藥物源頭平臺（VCM），用于天然多肽資源的系統(tǒng)手機、整理與研究。

經過多年系統(tǒng)性建設，該平臺已完成兩千余種有毒動物物種資源收錄，留存三千余組多組學研究樣本，累計歸集近 2 億條天然活性多肽序列，建成體量領先的專業(yè)化天然多肽資源數據庫。從產業(yè)與科研層面來看，這一資源體系有效填補了國內天然多肽原始樣本、組學數據的儲備短板，為國內高校、科研院所及研發(fā)機構開展多肽基礎研究、靶點探索、先導分子發(fā)掘提供了公共數據與樣本支撐，推動整個細分領域擺脫天然分子資源匱乏的發(fā)展桎梏，完善我國多肽藥物產業(yè)上游資源鏈條，夯實行業(yè)原始創(chuàng)新根基。

在擁有海量多肽數據資源后，高通量解析、智能篩選與結構優(yōu)化成為制約研發(fā)效率的核心技術卡點。傳統(tǒng)實驗手段難以應對億級序列的分析工作，計算生物學與人工智能技術的深度介入，成為破解該難題的關鍵路徑。針對多肽序列解析、空間結構模擬、生物功能研判、分子相互作用分析、分子結構優(yōu)化等全流程技術需求，佩德生物自主研發(fā)AI 多肽發(fā)現(xiàn)平臺（EvoPulse AI），為多肽研發(fā)全流程提供智能化算力支撐。

依托兩大平臺，企業(yè)率先探索并落地 “人工智能虛擬篩選 + 線下實體實驗驗證” 的干濕閉環(huán)研發(fā)模式。該模式以實驗產生的真實生物數據持續(xù)迭代優(yōu)化智能算法，算法模型再反向指導分子篩選與結構設計，形成技術自迭代、流程自優(yōu)化的良性研發(fā)循環(huán)。相較于傳統(tǒng)研發(fā)模式，這套智能化體系顯著提升天然多肽候選分子的發(fā)掘與驗證效率，壓縮臨床前研發(fā)周期，降低試錯成本與綜合投入。作為 AI 技術與生物醫(yī)藥深度交叉融合的典型實踐，該研發(fā)范式為國內創(chuàng)新藥企的數字化、智能化轉型提供了可參考的技術框架，推動整個多肽藥物行業(yè)從傳統(tǒng) “試錯篩選” 向 “智能設計、精準驗證” 的新一代研發(fā)邏輯轉變，助力國內生物醫(yī)藥研發(fā)范式的整體升級。

在技術體系逐步成熟的基礎上，相關研發(fā)布局緊密對接臨床未被滿足的醫(yī)療需求與產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，佩德生物重點聚焦抗感染、呼吸系統(tǒng)、神經系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)四大核心領域，針對肺纖維化、慢性疼痛、抗凝治療、皮膚疑難病癥等臨床難點，規(guī)劃十余條差異化多肽藥物研發(fā)管線。

相關研究成果累計獲得 70 余項專利保護，形成完整的自主知識產權體系，強化我國在天然多肽藥物領域的技術壁壘。多條管線穩(wěn)步推進實驗室研究、臨床前評價及臨床轉化等各階段工作，其中基于天然多肽開發(fā)的痤瘡治療候選藥物順利進入臨床階段，完成技術轉化落地。該成果不僅印證了 “天然多肽 + 人工智能” 這一技術路線的科學性與可行性，也進一步豐富了國內多肽藥物產品矩陣，完善細分領域從基礎研究、技術攻關到成果轉化的科創(chuàng)鏈條。

從宏觀產業(yè)與區(qū)域經濟視角分析，天然多肽藥物屬于高技術、高附加值的生物醫(yī)藥細分賽道，具備較長的產業(yè)鏈條。該領域的技術突破與規(guī)模化發(fā)展，能夠帶動生物資源采集、多組學分析、智能算法開發(fā)、藥物合成制備、臨床評價、質量控制等上下游配套環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展，延伸產業(yè)鏈、提升價值鏈。

以佩德生物為代表的科創(chuàng)企業(yè)深耕前沿技術探索，推動區(qū)域逐步集聚多肽研發(fā)、人工智能算法、生物實驗等復合型科創(chuàng)人才，助力地方培育科創(chuàng)型實體經濟，優(yōu)化現(xiàn)代產業(yè)結構，增強區(qū)域生物醫(yī)藥產業(yè)集群的整體競爭力。

同時，持續(xù)的技術攻關與成果轉化，也順應了國家推動醫(yī)藥產業(yè)高質量發(fā)展、強化藥品領域自主可控能力的政策導向，助力我國醫(yī)藥產業(yè)從仿創(chuàng)結合向原始創(chuàng)新加速邁進。

放眼行業(yè)長遠發(fā)展，天然多肽與智能制藥的融合仍是未來生物醫(yī)藥前沿探索的重要方向。后續(xù)行業(yè)將持續(xù)迭代升級資源平臺與 AI 算法平臺，深化跨學科、跨領域技術融合，持續(xù)開展前沿基礎研究與技術攻關，加速科研成果向臨床應用轉化。

佩德生物也將繼續(xù)深耕這一細分賽道，不斷打磨核心技術體系。依托全行業(yè)持續(xù)的技術創(chuàng)新，國內多肽藥物產業(yè)將不斷補齊發(fā)展短板，提升整體原始創(chuàng)新能力與國際競爭能力，以前沿生物醫(yī)藥技術回應大眾健康需求，推動科技進步、產業(yè)升級與民生保障協(xié)同發(fā)展，為我國生物醫(yī)藥產業(yè)躋身全球第一梯隊提供技術支撐與實踐樣本。

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